En RDT seguimos impulsando el desarrollo de soluciones innovadoras para la digitalización industrial. Entre ellas destaca RECAP (REparación de Componentes críticos mediante tecnologías híbridas Aditivas-sustractivas y Procesos inteligentes), una plataforma tecnológica diseñada para la monitorización, análisis y diagnóstico inteligente de procesos de soldadura mediante visión artificial e inteligencia artificial.
La calidad de una soldadura es un factor crítico en numerosos entornos industriales. Sin embargo, los procesos de inspección suelen realizarse de forma posterior a la operación, lo que dificulta la detección temprana de defectos y aumenta los costes asociados a retrabajos o incidencias. RECAP nace con el objetivo de transformar este enfoque, incorporando capacidades de análisis en tiempo real que permitan avanzar hacia procesos más eficientes, trazables y automatizados.
La solución se estructura en tres fases principales de desarrollo.
Monitorización y captura de datos en tiempo real
La primera fase contempla el desarrollo de una plataforma de streaming y adquisición de datos capaz de capturar y visualizar el proceso de soldadura mediante cámaras industriales Xiris. Esta infraestructura permite obtener imágenes de alta calidad del arco de soldadura y registrar información clave para su posterior análisis.
Uno de los aspectos diferenciales de esta solución es su enfoque basado en tecnologías abiertas (Open Source), que proporciona una mayor flexibilidad de integración frente a soluciones propietarias y facilita su adaptación a diferentes entornos productivos.
Análisis y etiquetado de defectología
La segunda fase se centra en la generación de conocimiento a partir de los datos capturados. Para ello, RECAP incorpora una herramienta específica para el etiquetado y clasificación de discontinuidades y defectos de soldadura.
Esta infraestructura permitirá crear conjuntos de datos de alta calidad (datasets) que servirán como base para el entrenamiento de modelos avanzados de visión artificial. La capacidad de navegar y analizar secuencias de imágenes de manera eficiente facilitará la identificación de patrones asociados a distintos tipos de anomalías y defectos.
Diagnóstico inteligente mediante inteligencia artificial
La fase final contempla la integración de modelos de Deep Learning capaces de analizar las imágenes capturadas y detectar posibles incidencias de forma automática durante el propio proceso productivo.
Gracias a estas capacidades, el sistema podrá actuar como un asistente inteligente para el control de calidad, alertando sobre posibles defectos en tiempo real y proporcionando soporte a los equipos de fabricación e inspección. El objetivo es reducir los tiempos de revisión, minimizar el margen de error y mejorar la eficiencia global del proceso.
Con RECAP, RDT continúa explorando el potencial de la visión artificial, la analítica avanzada de datos y la inteligencia artificial para impulsar una industria más conectada, eficiente y competitiva, donde los sistemas sean capaces no solo de registrar información, sino también de interpretarla y convertirla en conocimiento útil para la toma de decisiones.
