AZTERTUZ se centra en la investigación y desarrollo de nuevas tecnologías de inspección basadas en dronótica y deep learning para la automatización del diagnóstico y mantenimiento de infraestructuras energéticas. El principal objetivo del proyecto es posicionar a la industria vasca como referente en soluciones innovadoras que permitan la robotización y automatización total de estos procesos, aumentando la eficiencia y seguridad en la inspección y planificación de mantenimiento.
Para lograrlo, el proyecto se articula en torno a varios objetivos específicos:
- Desarrollo de tecnologías de vuelo y captación de datos mediante drones equipados con sensores avanzados como LiDAR, fotogrametría, termografía y ultrasonidos por contacto.
- Implementación de sistemas de identificación y localización automática de fallos en zonas de difícil acceso, integrando imagen, modelos BIM y sensores IoT.
- Diseño de una plataforma dronótica capaz de incorporar cabezales robóticos para ensayos no destructivos (NDT).
- Automatización del diagnóstico del estado de los activos mediante análisis basado en machine learning y criterios multicriterio.
- Generación y explotación de modelos BIM de inspección y mantenimiento en una plataforma digital.
- Planificación inteligente de operaciones de mantenimiento según la gravedad de los daños detectados, utilizando analítica de datos.
- Validación de las tecnologías en entornos de prueba seleccionados según los casos de uso.
La participación de RDT en AZTERTUZ refuerza su compromiso con la innovación tecnológica y su apuesta por soluciones avanzadas en el sector de la inspección y mantenimiento de infraestructuras. Con este proyecto, la compañía contribuye al desarrollo de tecnologías de vanguardia que optimizan los procesos industriales y refuerzan la competitividad del sector en el País Vasco y a nivel internacional.
